IN moderne Gesellschaft Statistiken spielen eine wichtige Rolle im Mechanismus der Wirtschaftsführung. Es sammelt, wissenschaftlich aufbereitet, fasst und analysiert Informationen, die die Entwicklung der Wirtschaft des Landes, den Lebensstandard der Bevölkerung und andere gesellschaftliche Phänomene und Prozesse charakterisieren.

Statistik als Wissenschaft

Statistiken- Dabei handelt es sich um Zahlenreihen, die verschiedene Aspekte des Staatslebens charakterisieren.

Statistiken ist eine Art praktischer Tätigkeit von Menschen, deren Zweck darin besteht, Informationen zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.

Statistiken ist eine Wissenschaft, die statistische Methoden entwickelt, d. h. eine Reihe von Techniken und Methoden zum Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Informationen.

Daher, MitStatistiken ist eine allgemeine theoretische Wissenschaft (ein Komplex wissenschaftlicher Disziplinen), die die quantitative Seite qualitativ definierter sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse untersucht, d von Ort und Zeit.

Objekt Statistik studieren ist Gesellschaft, darin ablaufende Prozesse und Entwicklungsmuster.

Statistik als Wissenschaft ist ein integrales System wissenschaftlicher Disziplinen:

• Allgemeine Statistiktheorie - entwickelt die Theorie der statistischen Forschung, die die methodische Grundlage für andere Bereiche der Statistik bildet.
• (Makroökonomische Statistik). Verwendet Methoden der allgemeinen Statistiktheorie und untersucht die quantitative Seite sozioökonomischer Phänomene und Prozesse auf der Ebene der Volkswirtschaft.
• Mathematische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Untersucht Zufallsvariablen und die Gesetze ihrer Verteilung.
• Internationale Statistiken. Die Prämisse der internationalen Statistik ist die quantitative Seite von Phänomenen und Prozessen Ausland und internationale Organisationen.
• Branchenstatistiken. Gegenstand der Untersuchung ist die quantitative Seite der Tätigkeit verschiedene Branchen Wirtschaftswissenschaften (Industrie- und Agrarstatistik).

Die Allgemeine Theorie der Statistik eröffnet den Studiengang statistischer Disziplinen. Es ist eine grundlegende Disziplin für das Studium der Industriestatistik und schafft die Grundlage für die Aneignung und Anwendung statistischer Analysemethoden.

Allgemeine Theorie der Statistik ist die Wissenschaft der allgemeinsten Prinzipien und Methoden sozioökonomischer Phänomene und löst andere gesellschaftliche Probleme. Sie entwickelt ein Kategoriensystem und überprüft statistische Daten.

Allgemeine Theorie der Statistik - methodische Grundlage Alle Branchenstatistiken.

Bei der Darstellung der Grundlagen der Statistiktheorie sollen folgende Fragestellungen untersucht werden:

• das Thema, die Methoden und Aufgaben der Statistik und ihre Verbindung mit einigen anderen angrenzenden Disziplinen;
• System statistischer Indikatoren und Klassifikationen, die in der Wirtschaftsstatistik verwendet werden, ihr Inhalt und Umfang, Beziehungen zwischen Indikatoren und Klassifikationen von Statistiken;
• die wichtigsten Richtungen statistische Analyse basierend auf Wirtschafts- und Finanzdaten;
• Hauptquellen für Primärdaten und Grundlage für die Bildung einer statistischen Basis.

Thema Statistik- Dimensionen und quantitative Beziehungen qualitativ definierter sozioökonomischer Phänomene, Muster ihrer Verbindung und Entwicklung unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

Fachgebiet Statistik (Statistikstudium):

• Massengesellschaftliche Phänomene und ihre Dynamik anhand statistischer Indikatoren. Der Massenbedarf ergibt sich aus der Wirkung des Gesetzes der großen Zahlen – wann große Mengen Beobachtungen heben sich die Wirkungen zufälliger Zeichen gegenseitig auf. (Bevölkerung, Anzahl der produzierten Produkte)
• Quantitative und qualitative Phänomene (Digitale Berichterstattung über gesellschaftliche Ereignisse).
• Die quantitative Seite sozialer Phänomene, die untrennbar mit ihrem qualitativen Inhalt verbunden ist, wird durch den Prozess des Übergangs quantitativer Veränderungen in qualitative (Muster) beobachtet.
• Entwicklung eines Phänomens im Zeitverlauf (Dynamik)

Abgeschlossen von einem Studenten der ZUT – 217-Gruppe. Chuprakov D.A.

Da es sich bei der ursprünglichen Reihe um eine Intervallreihe absoluter Werte mit gleichen Perioden (Intervallen) handelt, wird der Durchschnittswert als einfaches arithmetisches Mittel der Reihenwerte berechnet:

wobei y i die einzelnen Ebenen der Reihe sind; n – Anzahl der Ebenen.

reiben.

Statistiken. Modul Nr. 1

1. Von welchem ​​lateinischen Wort stammt der Begriff „Statistik“? Was bedeutet es?

Der Begriff „Statistik“ kommt von Lateinische Wörter stato (Staat) und Status (Stand der Dinge, politischer Staat). Derzeit wird der Begriff „Statistik“ in mehreren Bedeutungen verwendet.

1. Statistiken werden oft als eine Reihe von Informationen (Fakten) über verschiedene Phänomene in einem bestimmten Land oder seinen Regionen bezeichnet, zum Beispiel:

Informationen über die Größe und Zusammensetzung der Bevölkerung, Fruchtbarkeit, Sterblichkeit, Migration usw. (Bevölkerungsstatistik);

Informationen über Einnahmen und Ausgaben der Bevölkerung, durchschnittliche monatliche Nominallöhne, Rentenhöhen, Konsum verschiedene Produkte Lebensmittel pro Kopf, Lebenshaltungskosten usw. (Lebensstandardstatistik);

Informationen zur Nummer Industrieunternehmen, ihre sektorale Struktur und Verteilung nach Eigentumsform, das Produktions- und Gewinnvolumen, die Zahl der Beschäftigten usw. (Industriestatistik) usw.

2. Unter Statistik versteht man auch den Prozess der Informationsbeschaffung mit anschließender Verarbeitung. In diesem Sinne ist Statistik - praktische Tätigkeiten Menschen, deren Ziel es ist, Massendaten zu bestimmten Bereichen des öffentlichen Lebens zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.

3. Unter dem Begriff „Statistik“ versteht man auch einen bestimmten Parameter einer Reihe von Zufallsvariablen (x 1, x 2, ..., x n), der mit einem bestimmten Algorithmus aus den Ergebnissen einzelner Beobachtungen gewonnen wird. Ein solcher Parameter – Statistik – ist das arithmetische Mittel der Werte x 1, x 2, ..., x n, Modus, Standardabweichung usw.

4. Schließlich wird unter Statistik im weitesten Sinne eine Wissenschaft verstanden, die Massenphänomene und ihre Muster von der quantitativen Seite aus untersucht.

2. Definieren Sie das Thema Statistik

Gegenstand der Statistik sind verschiedene statistische Aggregate, deren Untersuchung mit quantitativen Merkmalen und der Identifizierung ihrer inhärenten Muster unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen verbunden ist. Dies könnte beispielsweise die Gesamtheit der Bevölkerung oder ihrer einzelnen Kontingente (erwerbstätige Bevölkerung, Rentner, städtische oder ländliche Bevölkerung usw.), die Gesamtheit der Industrieunternehmen (Bau, Landwirtschaft, Handel usw.), die Gesamtheit von sein Arbeitnehmer (in einem separaten Unternehmen, in einer Branche oder einem Wirtschaftszweig), einer Reihe von Banken usw.

3. Definieren Sie eine statistische Grundgesamtheit

Von der Statistik untersuchte Massenphänomene in Form vieler gleichwertiger Einheiten mit unterschiedlichen individuellen Merkmalen werden als statistische Aggregate bezeichnet.

Die statistische Bevölkerung ist eines der Hauptkonzepte der statistischen Wissenschaft. Andere Konzepte stehen in direktem Zusammenhang mit diesem Konzept, beispielsweise eine Einheit einer Population, Merkmale von Einheiten einer Population, Variation von Merkmalen, statistische Regelmäßigkeit usw.

4. Was sind statistische Indikatoren?

Unter statistischen Indikatoren werden verallgemeinernde quantitative Merkmale des untersuchten Objekts oder seiner Eigenschaften verstanden, ausgedrückt in absoluten, relativen oder Durchschnittswerten.

5. Definieren Sie statistische Beobachtungen. Was ist sein Wesen?

Eine wissenschaftlich organisierte Sammlung von Informationen, die in der Registrierung bestimmter Fakten und Merkmale in Bezug auf jede untersuchte Bevölkerungseinheit besteht, wird als statistische Beobachtung bezeichnet

Die statistische Untersuchung bestimmter Phänomene setzt als Voraussetzung die Verfügbarkeit von Informationen und Informationen über diese Phänomene voraus. Daher besteht die erste Phase, der Beginn einer statistischen Studie, darin, die notwendigen Informationen zu sammeln.

Als Ergebnis der statistischen Beobachtung entsteht eine Masse an Primärinformationen (Informationen) über jede Bevölkerungseinheit. Um ein Merkmal der gesamten untersuchten Bevölkerung zu erhalten, müssen die Primärdaten verarbeitet und verallgemeinert werden. Die Verarbeitung der gesammelten Primärdaten, einschließlich ihrer Gruppierung, Verallgemeinerung und Darstellung in Tabellen, stellt die zweite Stufe der statistischen Forschung dar, die als Zusammenfassung bezeichnet wird.

Basierend auf den zusammenfassenden Daten wird eine wissenschaftliche Analyse der untersuchten Phänomene durchgeführt: Verschiedene allgemeine Indikatoren werden in Form von Durchschnitts- und Relativwerten berechnet, bestimmte Verteilungsmuster, Indikatorendynamiken usw. werden identifiziert. Dies ist die dritte Stufe der statistischen Forschung.

6. Was ist ein Beobachtungsobjekt?

Ein Beobachtungsobjekt ist eine Menge von Einheiten, über die Informationen gewonnen werden müssen. Den Beobachtungsgegenstand zu bestimmen bedeutet, die Grenzen der untersuchten Population genau festzulegen, d.h. entscheiden, was untersucht werden soll bzw. wer während des Beobachtungsprozesses untersucht werden soll.

7. Was ist ein Überwachungsprogramm?

Ein Beobachtungsprogramm ist eine Liste der Merkmale, mit denen jede Beobachtungseinheit charakterisiert werden soll. Mit anderen Worten handelt es sich um eine Liste von Fragen, die während des Beobachtungsprozesses beantwortet werden müssen.

Ein statistisches Beobachtungsprogramm zu erstellen bedeutet, diejenigen Merkmale auszuwählen, die zur Lösung des mit der Beobachtung beabsichtigten Ziels beitragen, d. h. Das Programm sollte sich nach dem Zweck der Beobachtung richten.

8. Was nennt man statistische Gruppierung?

Statistische Gruppierung ist die Aufteilung von Einheiten einer statistischen Grundgesamtheit in Gruppen, die nach einem oder mehreren Merkmalen homogen sind. Durch die Gruppierung können Sie statistische Beobachtungsdaten systematisieren. Durch die Gruppierung werden sie zu organisierten statistischen Informationen, die für weitere statistische Analysen geeignet sind.

9. Welche Arten von Gruppen kennen Sie? Definieren Sie sie

Typologische Gruppierung ist die Einteilung einer qualitativ homogenen Bevölkerung in Klassen, sozioökonomische Typen, homogene Einheitengruppen gemäß den Regeln der wissenschaftlichen Gruppierung. Eine typologische Gruppierung ist beispielsweise die Gruppierung von Industrieunternehmen nach Eigentumsform. Dieselbe Population kann in einer statistischen Studie qualitativ homogen und in einer anderen heterogen sein. Somit ist die Menge der Industrieunternehmen homogen, wenn es um die Analyse der Fehlerquoten bei der Herstellung eines beliebigen Produkts geht, und heterogen, wenn es um die Untersuchung der Besteuerung von Unternehmen geht. Bei der typologischen Gruppierung sollte das Hauptaugenmerk auf die Identifizierung der Typen sozioökonomischer Phänomene gelegt werden. Es wird auf Basis von Deep hergestellt theoretische Analyse das untersuchte Phänomen.

Strukturelle Gruppierung. Strukturell ist eine Gruppierung, bei der eine homogene Bevölkerung in Gruppen unterteilt wird, die ihre Struktur anhand unterschiedlicher Merkmale charakterisieren. Mit Hilfe solcher Gruppierungen lässt sich Folgendes untersuchen: die Zusammensetzung der Bevölkerung nach Geschlecht, Alter, Wohnort; Zusammensetzung der Unternehmen nach Anzahl der Beschäftigten, Grundkosten Produktionsanlagen; Struktur der Ablagerungen nach der Zeit ihrer Anziehung usw.

Analytische Gruppierung. Eine Gruppierung, die die Beziehungen zwischen den untersuchten Phänomenen und ihren Merkmalen aufzeigt.

Der gesamte Merkmalssatz lässt sich in zwei Gruppen einteilen: faktoriell und effektiv. Faktorielle Merkmale sind solche Merkmale, unter deren Einfluss sich andere verändern – sie bilden eine Gruppe wirksamer Merkmale. Der Zusammenhang zeigt sich darin, dass mit zunehmendem Faktorattribut der Durchschnittswert des resultierenden Attributs systematisch zunimmt oder abnimmt. Die Besonderheiten der analytischen Gruppierung sind folgende: Erstens basiert die Gruppierung auf einem Faktormerkmal; zweitens wird jede ausgewählte Gruppe durch Durchschnittswerte des resultierenden Merkmals charakterisiert. Der Vorteil der Methode der analytischen Gruppierung gegenüber anderen Methoden der Kommunikationsanalyse (z. B. Korrelationsanalyse) besteht darin, dass für ihre Verwendung keine Einhaltung von Bedingungen erforderlich ist, mit Ausnahme einer Sache – der qualitativen Homogenität der untersuchten Population.

Eine Gruppierung, bei der Gruppen nach einem Merkmal gebildet werden, wird als einfach bezeichnet, und eine Gruppierung, bei der die Einteilung auf zwei oder mehr Merkmalen in Kombination (Kombination) basiert, wird als komplex bezeichnet. Komplexe Gruppierungen ermöglichen es, die Verteilung von Bevölkerungseinheiten gleichzeitig nach mehreren Merkmalen zu untersuchen. Mit zunehmender Anzahl an Features nimmt jedoch auch die Anzahl der Gruppen zu. Allerdings wird die Gruppierung bei einer großen Anzahl von Gruppen weniger klar. Daher werden in der Praxis komplexe Gruppierungen auf der Grundlage von nicht mehr als drei Merkmalen gebildet.

10. Was sind Absolute? statistische Größen? Nennen Sie Beispiele für absolute Werte

Absolute Werte. Absolute verallgemeinernde Indikatoren sind die Anzahl der Einheiten für die Gesamtbevölkerung oder für ihre einzelnen Gruppen, die sich aus der Summierung der registrierten Werte der Merkmale der Primärbevölkerung ergibt statistisches Material. Diese Indikatoren können auch durch Berechnung auf der Grundlage anderer Indikatoren (z. B. Wachstum) ermittelt werden Bankeinlagen Die Bevölkerungszahl für eine Periode ist definiert als die Differenz der Einlagen am Ende und am Anfang der Periode.

Absolute Werte als allgemeine Indikatoren charakterisieren entweder die Bevölkerungsgröße (Anzahl der Erwerbsbevölkerung, Anzahl der Unternehmen). verschiedene Formen Eigentum usw.) oder der Umfang der Merkmale der Bevölkerung (Größe der Investition, Kosten von Arbeit usw.)

Frage 2.

Statistiken zeigen, dass jedes Jahr etwa 70 % der Notfälle in der Russischen Föderation vom Menschen verursacht werden. Mehr als 72 Millionen Menschen in der Russischen Föderation leben in Gebieten, in denen es zu Notfällen kommen kann. In Russland ist das Risiko, durch einen Notfall zu sterben, 100-mal höher als in entwickelten Ländern.

Derzeit sind auf dem Territorium der Russischen Föderation mehr als 3.000 chemisch gefährliche Anlagen in Betrieb. Der Gesamtbestand an SDYV in diesen Anlagen beträgt 1 Million Tonnen und 10 12 tödliche Toxosen. Die Zahl der Unfälle pro Jahr erreicht 1000 und die Folgen von Unfällen sind bei mehr als 200.000 Menschen zu spüren.

Der Bereich der chemischen Kontamination gliedert sich wie folgt:

1. Zone extrem gefährliche Infektion, d.h. mit einer tödlichen Konzentration gefährlicher Stoffe.

2. Gefahrenbereich, d.h. Zone mit schädlicher Konzentration.

Der Grad der Schädigung gefährlicher Stoffe wird durch eine schädigende Toxodose charakterisiert, die als Produkt einer schädigenden Konzentration und der Einwirkungszeit definiert ist, während der eine Person in einem kontaminierten Bereich eine tödliche Dosis erhält.

D=C*T, (mg*min)/m 3

Bei der Prognose wird das Worst-Case-Szenario berücksichtigt.

Die Beurteilung der chemischen Situation umfasst die Bestimmung der Möglichkeit, dass ein Objekt in die kontaminierte Zone eindringt, und des Zeitpunkts der Annäherung der kontaminierten Wolke an das Objekt.

Maßnahmen zur Reduzierung von Unfallfaktoren:

· Erstellung und Pflege eines Warnsystems in ständiger Bereitschaft.

· Bereitstellung funktionierender PSA.

· Ausrüstung mit speziellen technischen Mitteln zum Aufstellen von Wasservorhängen.

Derzeit sind in der Russischen Föderation folgende ROOs tätig:

2. 29 Kernkraftwerke

3. 235 nukleare Eisbrecher und Kreuzer.

4. In der Region Leningrad verwenden 250 Anlagen radioaktive Isotope in der Produktion.

Thema: „Infektionskrankheiten“.

Biologisch schädliche Faktoren sind in Zubereitungen enthaltene Mikroorganismen und pathogene Mikroorganismen, in der Umwelt und in Produkten vorhanden.

Der Mikroorganismus dringt ein durch:

1. Magen-Darm-Trakt(intern)

2. Obere Atemwege durch Hautkontakt.

3. Sexuelle Methode.

Je nach Standort des Mikroorganismus werden alle Infektionskrankheiten unterteilt in:

1. Infektionen Atemwege

2. Dacheindeckung

3. Darm

4. Äußeres Integument

Zu Infektionen Atemwege Zu den Übertragungswegen gehören: ARVI, Pocken, Diphtherie, Tuberkulose usw.

ZU Blut Dazu gehören: Typhus, Malaria, HIV-Infektion, Pest.

Darm: Ruhr, Typhus, Cholera, Brucellose, Botulismus, Salmonellose.

Brucellose wird durch eine Infektion des Menschen durch Fleisch, Wolle, Flusen und Milch verursacht. Inkubationszeitraum akute Form dauert 7 bis 60 Tage, danach steigt die Körpertemperatur auf 39-40°C, es treten Schüttelfrost, Schwitzen, Schmerzen in Muskeln und Gelenken auf, Kopfschmerzen Bei Männern treten vergrößerte Lymphknoten auf entzündliche Prozesse im Fortpflanzungssystem.

Die chronische Form entwickelt sich nach 5-6 Monaten. Unbehandelt dauert die Krankheit sehr lange.

Tuberkulose wird nicht nur von Menschen, sondern auch von kranken Tieren übertragen. Charakteristische Symptome An Frühstadien: erhöhte Müdigkeit, allgemeine Schwäche, Gewichtsverlust, leichtes Fieber, Schwitzen, trocken oder mit Auswurf, Husten.

HIV-Infektion (AIDS).

Die Ursache der Krankheit sind kranke Menschen. Das Virus wurde im Blut gefunden Muttermilch, im Speichel. Die Übertragung von Infektionen kann durch geschädigte Haut bei medizinischen Eingriffen erfolgen. Inkubationszeit – 2 Wochen – 3 Monate. Symptome: geschwollene Lymphknoten, Hautausschlag, möglicherweise Fieber.

Stadium 2 tritt nach 3–5 Jahren auf; Der Patient bemerkt eine starke Vergrößerung der Lymphknoten.

Stufe 3: Gewichtsverlust, Fieber, Infektionskrankheiten der Ohren, Lunge, Haut.

Stufe 4: der Höhepunkt dieser Krankheiten oder Tod.

Pocken sind eine akute, hochansteckende Viruserkrankung, die durch schwere Vergiftung des Körpers, Fieber, blasenbildender Ausschlag auf der Haut und den Schleimhäuten und hinterlässt Narben. Erreger: Virus, weist eine erhebliche Resistenz gegen physikalische und chemische Faktoren auf. Das Virus vermehrt sich von Atmungssystem und gelangt ins Blut. Von dort gelangt es wieder in die Haut und Schleimhäute. Infektionsquelle: kranke Person. Die größte Infektiosität besteht an den Tagen 6–10. Inkubationszeit: 15-19 Tage. Der Krankheitsbeginn ist akut, mit einem schnellen Temperaturanstieg auf 40 °C und mehr, Schmerzen im unteren Rückenbereich, häufiger Übelkeit und Erbrechen.

Am 4. Tag sinkt die Temperatur mit Auftreten eines Ausschlags. Der Ausschlag tritt zuerst im Gesicht -> Rumpf -> Gliedmaßen auf. Zunächst erscheinen blassrosa Flecken, die sich in dunkelrote Blasen verwandeln. Nach drei bis vier Tagen erscheinen in ihrer Mitte mit seröser Flüssigkeit gefüllte Bläschen.

Am 7.-8. Tag verschlechtert sich der Zustand des Patienten erneut, die Temperatur erreicht erneut 40° und der Ausschlag eitert. Der Zustand ist schwerwiegend, das Bewusstsein ist verwirrt und nach 10–14 Tagen trocknen die Blasen aus und hinterlassen lebenslange weißliche Narben.

Pest – scharf Infektionskrankheit, die durch Vergiftung, Fieber, Schädigung der Lymphknoten und der Lunge gekennzeichnet ist.

Der Erreger der Pest ist ein Bakterium; es bildet keine Sporen; Umfeld, sterben bei einer Temperatur von 50°-55° für 15 Minuten. Die Hauptinfektionsquelle: Nagetiere, Flöhe. Eine Person infiziert sich durch einen Biss. Ein möglicher Infektionsweg besteht darin, dass Jäger die Kadaver getöteter Tiere verarbeiten. Die Inkubationszeit beträgt in der Regel 3 bis 6 Tage. Es gibt lokalisierte und generalisierte Formen der Pest. Die Pest beginnt meist plötzlich, die Temperatur steigt auf 39 und mehr, Vergiftungssymptome nehmen schnell zu, das Bewusstsein ist beeinträchtigt und es kann zu Delirium kommen.

Charakteristisch für die Beulenpest ist das Auftreten einer empfindlichen Bubo, d.h. Hierbei handelt es sich um eine Vergrößerung der Lymphknoten um bis zu 10 cm. Bei 70 % der Patienten sind sie lokalisiert Leistengegend. Die Haut über dem Bubo wird purpurrot und glänzend.

Lymphknoten Hauptaugenmerk einer Erweichung unterzogen werden. Dann erfolgt eine allmähliche Heilung.

Bei der Beulenform kann es durch den Eintritt des Erregers ins Blut zur Entwicklung einer generalisierten Form kommen. Empfohlen zur Behandlung der Pest eine ganze Serie Antibiotika: Dixocyclin, Tetracyclin, Gentamicin, Streptomycin.

Botulismus – akut Infektionskrankheit, resultierend aus einer Vergiftung mit Toxinen von Batulismus-Bakterien. Gekennzeichnet durch eine Schädigung des Zentralnervensystems und des autonomen Nervensystems Nervensystem. Der Erreger des Batulismus ist in der Natur weit verbreitet. Batulismus-Bakterien sind anaerob und vermehren sich in Abwesenheit von Sauerstoff. Vegetative Formen sterben 2-3 Minuten nach dem Kochen ab, Sporen sterben nach 5 Stunden.

Botulinumtoxin ist ein tödliches biologisches Gift, tödliche Dosis- 0,003 mg/kg. Es sind 7 Antigenvarianten von Batulic-Mikroben bekannt (A, B, C, 0, E, P, 6).

Am gefährlichsten für den Menschen sind A, B, E. Das Infektionsreservoir in der Natur sind Warmblüter, seltener Kaltblüter. Die Inkubationszeit für Botulismus beträgt mehrere Stunden bis 2-3 Tage. Je schwerer die Krankheit, desto Inkubationszeitraum Kurz gesagt. Das klinische Bild des Batulismus besteht aus 3 Symptomen: Lähmung, allgemeine Toxizität, Magenvergiftung.

Die Todesursache der Patienten ist akut Atemversagen. Menschen mit Botulismus sollten sofort ins Krankenhaus gehen. Sie sollten den Magen mit einer 2-3%igen Sodalösung spülen und sofort Anti-Botulinum-Serum verabreichen.

Thema: „Erste Hilfe bei den wichtigsten Verletzungsarten leisten“.

1. Medizinische Versorgung Persönlicher Schutz. Grundlegende Erste-Hilfe-Maßnahmen.

2. Erstens medizinische Versorgung bei Wunden und Blutungen.

3. Erste Hilfe bei Frakturen und Luxationen.

4. Erste Hilfe bei Verbrennungen und Vergiftungen.

1. Allgemeines Konzept der Statistik. Thema Statistik.

Unter Statistik versteht man die bundesweit durchgeführte systematische und systematische Erfassung staatlicher Statistikämter unter der Leitung von Landesausschuss Russische Föderation laut Statistik.

Statistik – digitale Daten, die in speziellen Nachschlagewerken und Medien veröffentlicht werden.

Statistik ist eine besondere wissenschaftliche Disziplin.

Gegenstand und Inhalt der Statistikwissenschaft sind seit langem umstritten. Um diese Probleme in den Jahren 1954 und 1968 zu lösen. Es fanden Sondersitzungen statt, an denen ein breites Spektrum von Wissenschaftlern und Praktikern beteiligt war, nicht nur Statistiker, sondern auch Spezialisten in verwandten Wissenschaften. Darüber hinaus bis Mitte der 70er Jahre. In der Fachliteratur gab es eine Diskussion zum Thema Statistik. Während der Diskussionen stellte sich heraus 3 Hauptgesichtspunkte zum Thema Statistik:

1. Statistik ist eine universelle Wissenschaft, die Massenphänomene der Natur und der Gesellschaft untersucht.

2. Statistik ist eine Methodenwissenschaft, die keinen eigenen Erkenntnisgegenstand hat, sondern eine Methodenlehre der Sozialwissenschaften ist.

3. Statistik ist eine Sozialwissenschaft, die über ein eigenes Thema und eine eigene Methodik verfügt und die quantitativen Muster der sozialen Entwicklung untersucht.

Als Ergebnis von Treffen und Diskussionen in der Statistikwissenschaft wurden die ersten beiden Standpunkte von der Mehrheit der Wissenschaftler und Praktiker abgelehnt und der dritte weitgehend akzeptiert, ergänzt und präzisiert.

Gegenstand der Statistik ist die quantitative Seite sozioökonomischer Massenphänomene, untrennbare Zusammenhänge mit ihrer qualitativen Seite, spezifischen Bedingungen, Ort und Zeit. Aus diese Definition folgen Hauptmerkmale des Faches Statistik:

1. Statistik ist eine Sozialwissenschaft.

2. Im Gegensatz zu anderen Sozialwissenschaften Die Statistik untersucht die quantitative Seite sozialer Phänomene.

3. Die Statistik untersucht ein Massenphänomen.

4. Die Statistik untersucht die quantitative Seite von Phänomenen in untrennbarem Zusammenhang mit der quantitativen Seite, und dies kommt in der Existenz eines Systems statistischer Indikatoren zum Ausdruck.

5. Die Statistik untersucht die quantitative Seite von Phänomenen unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen.

2. Methode der Statistik und statistische Methodik.

Unter statistischer Methodik wird ein System von Prinzipien und Methoden zu ihrer Umsetzung verstanden, das auf die Untersuchung quantitativer Muster abzielt, die sich in der Beziehungsstruktur und Dynamik sozioökonomischer Phänomene manifestieren. Das Wichtigste konstituierende Elemente Methoden der Statistik und statistischen Methodik sind massenstatistische Beobachtung, Zusammenfassung und Gruppierung sowie die Verwendung verallgemeinernder statistischer Indikatoren und deren Analyse.

Die Essenz des ersten Elements der statistischen Methodik stellt die Sammlung primärer Daten über das untersuchte Objekt zusammen. Beispiel: Bei der Volkszählung eines Landes werden Daten über jede in seinem Hoheitsgebiet lebende Person erfasst und in ein spezielles Formular eingegeben.

Zweites Element: Zusammenfassung und Gruppierung stellt die Aufteilung der Gesamtheit der im Beobachtungsstadium gewonnenen Daten in homogene Gruppen nach einem oder mehreren Merkmalen dar. Durch die Gruppierung von Volkszählungsmaterialien wird die Bevölkerung beispielsweise in Gruppen eingeteilt (nach Geschlecht, Alter, Bevölkerung, Bildung usw.).

Die Essenz des dritten Elements der statistischen Methodik besteht in der Berechnung und sozioökonomischen Interpretation allgemeiner statistischer Indikatoren:

1. Absolut

2. Relativ

3. Mittel

4. Variationsindikatoren

5. Lautsprecher

Die drei Grundelemente der statistischen Methodik bilden auch die drei Phasen jeder statistischen Studie.

3. Das Gesetz der großen Zahlen und der statistischen Regelmäßigkeit.

Das Gesetz der großen Zahlen ist wichtig für die statistische Methodik. In den meisten Fällen Gesamtansicht es lässt sich wie folgt formulieren:

Gesetz der großen Zahlen - allgemeines Prinzip aufgrund dessen das Zusammenwirken einer Vielzahl von Zufallsfaktoren unter bestimmten Rahmenbedingungen zu einem vom Zufall nahezu unabhängigen Ergebnis führt.

Es entsteht das Gesetz der großen Zahlen besondere Eigenschaften Massenphänomene. Massenphänomene wiederum unterscheiden sich einerseits aufgrund ihrer Individualität voneinander, andererseits haben sie etwas gemeinsam, das ihre Zugehörigkeit zu einer bestimmten Klasse bestimmt.

Ein einzelnes Phänomen ist anfälliger für den Einfluss zufälliger und unbedeutender Faktoren als die Masse der Phänomene als Ganzes. Unter bestimmten Voraussetzungen kann der Wert eines Merkmals einer einzelnen Einheit als Zufallsvariable betrachtet werden, sofern er nicht nur einem allgemeinen Muster unterliegt, sondern auch unter dem Einfluss von von diesem Muster unabhängigen Bedingungen gebildet wird. Aus diesem Grund werden in der Statistik häufig Durchschnittsindikatoren verwendet, die die gesamte Bevölkerung mit einer Zahl charakterisieren. Erst bei einer großen Anzahl von Beobachtungen werden zufällige Abweichungen von der Hauptentwicklungsrichtung ausgeglichen, aufgehoben und das statistische Muster tritt klarer in Erscheinung. Daher, Wesen des Gesetzes der großen Zahlen liegt darin, dass in den Zahlen, die die Ergebnisse der statistischen Massenbeobachtung zusammenfassen, das Entwicklungsmuster sozioökonomischer Phänomene deutlicher zum Vorschein kommt als in einer kleinräumigen statistischen Studie.

4. Zweige der Statistik.

Im Prozess der historischen Entwicklung als Teil der Statistik als einheitliche Wissenschaft Folgende Branchen entstanden und erlangten eine gewisse Eigenständigkeit:

1. Allgemeine Statistiktheorie, die das Konzept von Kategorien und Methoden zur Messung quantitativer Muster des gesellschaftlichen Lebens entwickelt.

2. Wirtschaftsstatistik, die die quantitativen Muster von Reproduktionsprozessen auf verschiedenen Ebenen untersucht.

3. Sozialstatistik, die die quantitative Seite der Entwicklung der sozialen Infrastruktur der Gesellschaft untersucht (Gesundheits-, Bildungs-, Kultur-, Moral-, Justizstatistik usw.).

4. Branchenstatistiken (Statistiken über Industrie, Landwirtschaft, Verkehr, Kommunikation usw.).

Alle Zweige der Statistik tragen durch die Weiterentwicklung und Verbesserung ihrer Methodik zur Entwicklung der Statistikwissenschaft als Ganzes bei.

5. Grundbegriffe und Kategorien der Statistikwissenschaft im Allgemeinen.

Eine statistische Grundgesamtheit ist eine Menge von Elementen desselben Typs, die einander in mancher Hinsicht ähnlich und in anderer Hinsicht unterschiedlich sind. Zum Beispiel: Dies ist eine Reihe von Wirtschaftssektoren, eine Reihe von Universitäten, eine Reihe von Kooperationen zwischen Designbüros usw.

Die einzelnen Elemente einer statistischen Grundgesamtheit werden als deren Einheiten bezeichnet. In den oben diskutierten Beispielen sind die Bevölkerungseinheiten jeweils Industrien, eine Universität (eine) und ein Angestellter.

Einheiten einer Population weisen in der Regel viele Merkmale auf.

Ein Merkmal ist eine Eigenschaft von Einheiten einer Population, die ihr Wesen zum Ausdruck bringt und die Fähigkeit besitzt, zu variieren, d. h. ändern. Merkmale, die in einzelnen Bevölkerungseinheiten einen einzigen Wert annehmen, werden als variierend bezeichnet, die Werte selbst als Varianten.

Variable Merkmale werden in attributive oder qualitative unterteilt. Ein Merkmal wird attributiv oder qualitativ genannt, wenn seine individuelle Bedeutung (Varianten) in Form eines dem Phänomen innewohnenden Zustands oder Eigenschaften zum Ausdruck kommt. Varianten attributiver Merkmale werden in verbaler Form ausgedrückt. Beispiele für solche Zeichen sind wirtschaftliche.

Ein Merkmal heißt quantitativ, wenn sein Einzelwert in Zahlen ausgedrückt wird. Zum Beispiel: Löhne, Stipendium, Alter, PF-Größe.

Je nach Art der Variation werden quantitative Merkmale in diskrete und kontinuierliche Merkmale unterteilt.

Diskret sind solche quantitativen Merkmale, die nur einen ganz bestimmten, meist ganzzahligen Wert annehmen können.

Kontinuierlich sind solche Zeichen, die innerhalb bestimmter Grenzen sowohl ganze als auch gebrochene Werte annehmen können. Zum Beispiel: BSP des Landes usw.

Es gibt auch Unterschiede zwischen primären und sekundären Zeichen.

Die Hauptmerkmale charakterisieren den Hauptinhalt und das Wesen des untersuchten Phänomens oder Prozesses.

Sekundärzeichen geben Weitere Informationen und stehen in direktem Zusammenhang mit dem inneren Inhalt des Phänomens.

Abhängig von den Zielen einer bestimmten Studie können dieselben Anzeichen in denselben Fällen primär und in anderen Fällen sekundär sein.

Statistischer Indikator- Hierbei handelt es sich um eine Kategorie, die die Dimensionen und quantitativen Beziehungen von Zeichen sozioökonomischer Phänomene und deren qualitative Gewissheit unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen widerspiegelt. Es muss zwischen dem Inhalt eines statistischen Indikators und seinem spezifischen Inhalt unterschieden werden numerischer Ausdruck. Inhalte, d.h. qualitative Gewissheit liegt darin, dass Indikatoren stets sozioökonomische Kategorien (Bevölkerung, Wirtschaft, Finanzinstitutionen etc.) charakterisieren. Quantitative Dimensionen statistischer Indikatoren, d.h. Ihre Zahlenwerte hängen in erster Linie von der Zeit und dem Ort des Objekts ab, das Gegenstand der statistischen Untersuchung ist.

Sozioökonomische Phänomene lassen sich in der Regel nicht durch einen einzigen Indikator charakterisieren, beispielsweise durch den Lebensstandard der Bevölkerung. Für eine umfassende umfassende Charakterisierung der untersuchten Phänomene ist ein wissenschaftlich fundiertes System statistischer Indikatoren erforderlich. Dieses System ist nicht dauerhaft. Es wird ständig entsprechend den Bedürfnissen der gesellschaftlichen Entwicklung verbessert.

6. Aufgaben der statistischen Wissenschaft und Praxis unter den Bedingungen der Entwicklung einer Marktwirtschaft.

Die Hauptaufgaben der Statistik Unter den Bedingungen der Entwicklung der Marktbeziehungen in Russland sind folgende:

1. Auf dieser Grundlage die Buchhaltung und Berichterstattung verbessern und den Dokumentenfluss reduzieren.

2. Verstärkung der Arbeit zur Zuverlässigkeitskontrolle statistische Informationen bereitgestellt für Unternehmen, Institutionen und Organisationen aller Wirtschaftszweige und Eigentumsformen.

3. Erhöhung der Aktualität statistischer Informationen sowohl für die eingehende Statistikbehörde als auch für die von ihnen bereitgestellten Strukturen Staatsmacht und Management.

4. Vertiefung der analytischen Funktionen der zu entwickelnden statistischen Daten, Gestaltung der Themen der durchgeführten Statistik entsprechend den aktuellen Aufgaben der sozioökonomischen Entwicklung des Landes.

5. Weiterentwicklung und eine Verbesserung der statistischen Methodik aufgrund der immer weiter verbreiteten Einführung der PC-Praxis und ... statistische Analysen wurden nicht vorhergesagt.

Statistische Zusammenfassung ist eine Methode der wissenschaftlichen Verarbeitung statistischer Daten, die während des Beobachtungsprozesses gesammelt werden, bei der Informationen zu einer einzelnen Einheit zusammengefasst und dann durch analytische Indikatoren und ein Tabellensystem charakterisiert werden. Die Zusammenfassung liefert statistische Daten, die die gesamte Bevölkerung charakterisieren. In dieser Phase erfolgt ein Übergang von individuellen Merkmalen von Bevölkerungseinheiten zu einem allgemeinen Indikator, der die Gesamtbevölkerung charakterisiert.

Es gibt Zusammenfassungen im engeren und weiten Sinne des Wortes. Im engeren Sinne wird unter einer Zusammenfassung eine technische Operation zur Berechnung der Ergebnisse verstanden. Im weitesten Sinne des Wortes besteht eine Zusammenfassung aus der Gruppierung der während des Beobachtungsprozesses gewonnenen Informationen, der Zusammenstellung von Indikatorensystemen zur Charakterisierung typischer Gruppen, der tabellarischen Darstellung dieser Indikatoren sowie der Berechnung von Gesamt- und Gruppenergebnissen.

2.1. Allgemeines Konzept von Gruppierungen.

Gruppierungen sind eine Methode zur Erforschung sozioökonomischer Phänomene, bei der die statistische Bevölkerung in homogene Gruppen aufgeteilt wird, die den Zustand und die Entwicklung der gesamten Bevölkerung offenbaren.

Die Gruppierung ist die wichtigste Phase der statistischen Forschung und verbindet die Sammlung primärer Informationen über den Umfang der Studie und die Analyse dieser Informationen auf der Grundlage verallgemeinernder statistischer Indikatoren.

Die Gruppierungsmethoden sind vielfältig. Diese Vielfalt ist einerseits auf eine große Vielfalt an Merkmalen zurückzuführen, die Gegenstand der statistischen Forschung sind, und andererseits auf eine Vielzahl von Aufgaben, die anhand von Gruppierungen gelöst werden.

2.2. Das wichtigste Problem die sich aus der Gruppierung ergeben.

Das wichtigste Problem beim Aufbau einer Gruppierung ist die Wahl eines gruppierten Merkmals bzw. der Grundlage der Gruppierung.

Gruppierungszeichen- ein variierendes Merkmal, durch das Bevölkerungseinheiten zu Gruppen zusammengefasst werden.

Je nach Art der Variation werden Merkmale bekanntlich in attributive und quantitative Merkmale unterteilt. Diese Unterteilung bestimmt die Merkmale der Lösung des zweiten Gruppierungsproblems, nämlich die Bestimmung der Anzahl der zugewiesenen Gruppen. Bei der Auswahl einiger Attributmerkmale als Gruppierungsmerkmale kann nur eine genau definierte Anzahl von Gruppen identifiziert werden. Insbesondere bei der Gruppierung der Bevölkerung nach Geschlecht lässt sich unterscheiden...

Bei der Gruppierung von Unternehmen nach Gewinn können 3 Gruppen unterschieden werden.

Für viele Attributmerkmale werden stabile Gruppierungen, sogenannte Klassifikationen, entwickelt. Zum Beispiel: Klassifizierung der Wirtschaftszweige, Klassifizierung der Berufe der Bevölkerung usw.

Bei der Gruppierung nach quantitativen Kriterien sollte die Frage nach der Anzahl der Gruppengrenzen anhand des Wesens des untersuchten sozioökonomischen Phänomens entschieden werden. In diesem Fall sollte man einen Indikator wie die Variationsbreite berücksichtigen. Je größer die Variationsbreite, desto mehr Gruppen werden gebildet und umgekehrt. Es ist auch notwendig, die Anzahl der Einheiten in der Grundgesamtheit zu berücksichtigen, auf der die Gruppierung basiert. Bei einer kleinen Populationsgröße ist es nicht ratsam, viele Gruppen zu bilden, weil In diesem Fall wird es nicht genügend Einheiten in den Gruppen geben, um statistische Muster zu erkennen.

Ein wesentlicher Punkt bei der Gruppierung nach quantitativen Kriterien ist die Definition von Intervallen. Die Indikatoren für die Anzahl der Gruppen und die Größe der Intervalle stehen im umgekehrten Verhältnis zueinander. Je größer die Intervalle, desto weniger Gruppen werden benötigt und umgekehrt.

Ein Intervall ist die Differenz zwischen seiner oberen und unteren Grenze.

Basierend auf der Größe des Gruppierungsmerkmals werden Intervalle in gleich und ungleich unterteilt. Gleiche Intervalle werden verwendet, wenn die Änderung des Gruppierungsmerkmals innerhalb der Grundgesamtheit gleichmäßig erfolgt. Der gleiche Intervallwert wird nach folgender Formel berechnet:

k – Anzahl der Gruppen

Xmax, Xmin - bzw. der größte und kleinster Wert ein Zeichen für die Qualität der Gruppen.

Wenn die Verteilung eines Gruppierungsmerkmals innerhalb einer Grundgesamtheit ungleichmäßig ist, werden ungleiche Intervalle verwendet. Ungleiche Intervalle können zunehmend größer oder kleiner werden. Bei der Gruppierung werden häufig sogenannte Spezialintervalle verwendet, d.h. diejenigen, die auf der Grundlage des Zwecks der Studie und des Wesens des Phänomens bestimmt werden. Beispiel: Bei der Gruppierung mit dem Ziel, die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter eines Landes zu charakterisieren, werden Altersintervalle von fünf Jahren verwendet.

Das dritte Problem bei der Bildung von Gruppierungen ist die Festlegung von Intervallgrenzen. Bei der Identifizierung von Intervallen auf der Grundlage diskreter quantitativer Merkmale sollten deren Grenzen so festgelegt werden, dass sich die untere Grenze des nachfolgenden Intervalls um eins von der oberen Grenze des vorherigen unterscheidet.

Bei der Gruppierung nach einem kontinuierlichen quantitativen Merkmal werden die Grenzen so festgelegt, dass die Gruppen klar voneinander getrennt sind. Dies wird erreicht, indem den numerischen Grenzen der Intervalle Anweisungen hinzugefügt werden, wo eine Einheit mit einem Gruppierungsmerkmal in Größen platziert werden soll, die genau mit den Grenzen der Intervalle übereinstimmen. Normalerweise werden zusätzliche Erklärungen für die numerischen Grenzen von Intervallen, die nach kontinuierlichen quantitativen Prinzipien gebildet werden, durch die Wörter ausgedrückt: „mehr“, „weniger“, „über“ usw.

2.3. Arten von Gruppen.

Abhängig von den mit Hilfe von Gruppierungen gelösten Aufgaben werden folgende Typen unterschieden:

Typologisch

Strukturell

Analytisch

Die Hauptaufgabe der Typologie besteht darin, sozioökonomische Phänomene zu klassifizieren, indem Gruppen identifiziert werden, die hinsichtlich qualitativer Beziehungen homogen sind.

Qualitative Homogenität wird in dem Sinne verstanden, dass alle Einheiten der Bevölkerung in Bezug auf die untersuchte Eigenschaft demselben Entwicklungsgesetz gehorchen. Zum Beispiel: Gruppierung von Unternehmen nach Wirtschaftszweigen.

Absolut und relative Werte.

Ein absoluter Wert ist ein Indikator, der die Größe eines sozioökonomischen Phänomens ausdrückt.

In der Statistik ist ein relativer Wert ein Indikator, der den quantitativen Zusammenhang zwischen Phänomenen ausdrückt. Man erhält ihn, indem man einen Absolutwert durch einen anderen Absolutwert dividiert. Der Wert, mit dem wir Vergleiche anstellen, wird Basis oder Vergleichsbasis genannt.

Absolute Größen sind immer benannte Größen.

Relative Werte werden in Koeffizienten, Prozentsätzen, ppm usw. ausgedrückt.

Der relative Wert zeigt an, wie oft oder wie viel Prozent der Vergleichswert größer oder kleiner als die Vergleichsbasis ist.

In der Statistik gibt es 8 Arten relativer Größen:

1. Das Wesen und die Bedeutung von Durchschnittswerten.

Durchschnittswerte sind eine der häufigsten zusammenfassenden Statistiken. Ihr Ziel ist es, eine statistische Grundgesamtheit, die aus einer Minderheit von Einheiten besteht, mit einer Zahl zu charakterisieren. Durchschnittswerte hängen eng mit dem Gesetz der großen Zahlen zusammen. Der Kern dieser Abhängigkeit liegt darin, dass sich bei einer großen Anzahl von Beobachtungen zufällige Abweichungen von der allgemeinen Statistik gegenseitig aufheben und im Durchschnitt ein statistisches Muster deutlicher zum Vorschein kommt.

Mit der Durchschnittsmethode werden folgende Hauptprobleme gelöst:

1. Merkmale des Entwicklungsstandes von Phänomenen.

2. Vergleich von zwei oder mehr Ebenen.

3. Untersuchung der Zusammenhänge sozioökonomischer Phänomene.

1. 4. Analyse der Lage sozioökonomischer Phänomene im Weltraum.

Um diese Probleme zu lösen, hat die statistische Methodik verschiedene Arten von Durchschnittswerten entwickelt.

2. Arithmetisches Mittel.

Um die Methode zur Berechnung des arithmetischen Mittels zu verdeutlichen, verwenden wir die folgende Notation:

X - Rechenzeichen

X (X1, X2, ... X3) – Varianten eines bestimmten Merkmals

n – Anzahl der Bevölkerungseinheiten

Durchschnittswert des Attributs

Abhängig von den Quelldaten kann das arithmetische Mittel auf zwei Arten berechnet werden:

1. Wenn die statistischen Beobachtungsdaten nicht gruppiert sind oder die gruppierten Optionen die gleichen Häufigkeiten aufweisen, wird das einfache arithmetische Mittel berechnet:

2. Wenn die in den Daten gruppierten Häufigkeiten unterschiedlich sind, wird das gewichtete arithmetische Mittel berechnet:

Anzahl (Häufigkeit) der Optionen

Summe der Frequenzen

Das arithmetische Mittel wird in diskreten und Intervallvariationsreihen unterschiedlich berechnet.

In diskreten Reihen werden Merkmalsvarianten mit Häufigkeiten multipliziert, diese Produkte summiert und die resultierende Summe der Produkte durch die Summe der Häufigkeiten dividiert.

Betrachten wir ein Beispiel für die Berechnung des arithmetischen Mittels in einer diskreten Reihe:

Gehalt, reiben. Xi	Anzahl der Mitarbeiter, Personen fi	Produkt der Variante nach Gewichten (Frequenzen) Xi*fi

Bei Intervallreihen wird der Wert eines Merkmals bekanntlich in Form von Intervallen angegeben, daher muss vor der Berechnung des arithmetischen Mittels von einer Intervallreihe zu einer diskreten übergegangen werden.

Als Xi-Optionen wird die Mitte der entsprechenden Intervalle verwendet. Sie sind als die Hälfte der Summe aus Unter- und Obergrenze definiert.

Wenn ein Intervall keine untere Grenze hat, wird seine Mitte als Differenz zwischen der oberen Grenze und dem halben Wert der folgenden Intervalle bestimmt. Fehlen Obergrenzen, wird die Intervallmitte als Summe aus der Untergrenze und dem halben Wert des vorherigen Intervalls bestimmt. Nach dem Übergang zu einer diskreten Reihe erfolgen weitere Berechnungen nach der oben diskutierten Methode.

Werden die Gewichte fi nicht absolut, sondern relativ angegeben, lautet die Formel zur Berechnung des arithmetischen Mittels wie folgt:

pi – relative Werte der Struktur, die zeigen, wie viel Prozent die Häufigkeiten der Varianten in der Summe aller Häufigkeiten ausmachen.

Werden die relativen Werte der Struktur nicht in Prozent, sondern in Anteilen angegeben, so wird das arithmetische Mittel nach folgender Formel berechnet:

3. Harmonisches Mittel.

Das harmonische Mittel ist eine primitive Form des arithmetischen Mittels. Sie wird in den Fällen berechnet, in denen die Gewichte fi nicht direkt angegeben werden, sondern als Faktor in einem der verfügbaren Indikatoren enthalten sind. Ebenso wie das arithmetische Mittel kann das harmonische Mittel einfach und gewichtet sein.

Harmonisches Mittel ungewichtet:

Mittlere harmonische Mischung:

Wi - Produkt aus Optionen und Frequenzen

Bei der Berechnung von Durchschnittswerten ist zu beachten, dass Zwischenberechnungen sowohl Zähler als auch Nenner und Indikatoren mit wirtschaftlicher Bedeutung ergeben müssen.

4. Struktureller Durchschnitt.

Der Strukturdurchschnitt charakterisiert die Zusammensetzung der statistischen Grundgesamtheit nach einem der variierenden Merkmale. Zu diesen Mittelwerten gehören der Modus und der Median.

Der Modus ist der Wert eines variierenden Merkmals, das in einer bestimmten Verteilungsreihe die höchste Häufigkeit aufweist.

Bei diskreten Verteilungsreihen wird der Modus visuell bestimmt. Zunächst wird die höchste Häufigkeit ermittelt und daraus der Modalwert des Attributs. In Intervallreihen wird zur Berechnung des Modus die folgende Formel verwendet:

Xmo – untere Grenze der Modalität (Intervall der Serie mit der höchsten Häufigkeit)

Mo - Intervallwert

fMo – modale Intervallfrequenz

fMo-1 – Häufigkeit des Intervalls vor dem Modal

fMo+1 – Häufigkeit des Intervalls, das dem Modal folgt

Der Median ist der Wert eines variierenden Merkmals, das die Verteilungsreihe nach Häufigkeitsvolumen in zwei gleiche Teile teilt. Der Median wird in diskreten und Intervallreihen unterschiedlich berechnet.

1. Wenn die Verteilungsreihe diskret ist und aus einer geraden Anzahl von Termen besteht, ist der Median als Durchschnittswert der beiden Mittelwerte der geordneten Merkmalsreihe definiert.

2. Wenn es in einer diskreten Verteilungsreihe eine ungerade Anzahl von Ebenen gibt, ist der Median der Mittelwert der geordneten Reihe von Merkmalen.

In Intervallreihen wird der Median durch die Formel bestimmt:

Die untere Grenze des Medianintervalls (das Intervall, für das die akkumulierte Häufigkeit zum ersten Mal die Hälfte der Summe der Häufigkeiten überschreitet)

Ich - Intervallwert

Summe der Frequenzreihen

Summe der akkumulierten Häufigkeiten vor dem Medianintervall

Mittlere Intervallhäufigkeit

1. Allgemeines Konzept der Variation.

Variation ist der Unterschied in den Werten eines Merkmals zwischen einzelnen Einheiten einer Population.

Variation entsteht dadurch, dass einzelne Werte eines Merkmals unter dem Einfluss einer Vielzahl miteinander verbundener Faktoren gebildet werden. Diese Faktoren wirken oft in entgegengesetzte Richtungen und ihre gemeinsame Wirkung prägt den Wert der Merkmale einer bestimmten Bevölkerungseinheit. Die Notwendigkeit, Variationen zu untersuchen, ergibt sich aus der Tatsache, dass der Durchschnittswert, der statistische Beobachtungsdaten zusammenfasst, nicht zeigt, wie der Einzelwert eines Merkmals um ihn herum schwankt. Variationen sind natürlichen und sozialen Phänomenen inhärent. Gleichzeitig erfolgt die Revolution in der Gesellschaft schneller als ähnliche Veränderungen in der Natur. Objektiv gesehen gibt es auch Variationen in Raum und Zeit.

Variationen im Raum zeigen den Unterschied in den statistischen Indikatoren in Bezug auf verschiedene administrativ-territoriale Einheiten.

Variationen im Laufe der Zeit zeigen den Unterschied der Indikatoren je nach Zeitraum oder Zeitpunkt, auf den sie sich beziehen.

2. Variationsmaße.

Beispiele für Variationen sind die folgenden Indikatoren:

1. Variationsbreite

2. durchschnittliche lineare Abweichung

3. Standardabweichung

4. Varianz

5. Koeffizient

1. Die Variationsbreite ist der einfachste Indikator. Er ist definiert als die Differenz zwischen dem Maximal- und Minimalwert des Attributs. Der Nachteil dieses Indikators besteht darin, dass er nur von zwei Extremwerten des Attributs (Min, Max) abhängt und die Variabilität innerhalb der Population nicht charakterisiert. R=Xmax-Xmin.

2. Durchschnittliche lineare Abweichung ist der Durchschnitt der absoluten Werte der Abweichungen vom arithmetischen Mittel. Es wird durch die Formel bestimmt:

Einfach

Abweichungen werden modulo berücksichtigt, weil andernfalls aufgrund mathematischer Eigenschaften durchschnittliche Größe, wären sie immer gleich Null.

4. Die Streuung (das durchschnittliche Quadrat der Abweichungen) wird in der Statistik am häufigsten als Indikator für das Maß der Variabilität verwendet.

Die Varianz wird durch die Formeln bestimmt:

Beispiel: Seite 36

Varianz ist ein benanntes Maß. Sie wird in Einheiten gemessen, die dem Quadrat der Maßeinheiten des untersuchten Merkmals entsprechen. IN in diesem Fall es zeigt das mittelgroß die Abweichung des Gewinns von 50 Unternehmen vom Durchschnittsgewinn beträgt 1,48.

Die Varianz kann auch durch die Formel bestimmt werden:

3. Standardabweichung ist als Wurzel der Varianz definiert.

Gemäß den oben angegebenen Ausgangsdaten beträgt die Standardabweichung:

5. Variationskoeffizient ist definiert als das Verhältnis der Standardabweichung zum Durchschnittswert des Merkmals, ausgedrückt in Prozent:

Es charakterisiert die quantitative Homogenität einer statistischen Grundgesamtheit. Wenn dieser Koeffizient< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

3. Varianz eines alternativen Merkmals.

Alternative sind 2 sich gegenseitig ausschließende Merkmale. Das sind die Eigenschaften, die jede einzelne Bevölkerungseinheit entweder besitzt oder nicht besitzt. Das Vorhandensein eines alternativen Merkmals wird üblicherweise mit eins und das Fehlen mit 0 bezeichnet. Der Anteil der Einheiten, die dieses Merkmal besitzen, wird mit p (n) und der Anteil der Einheiten, die dieses Merkmal besitzen, mit q bezeichnet. In diesem Fall p+q=1.

Die Varianz eines alternativen Merkmals wird durch die Formel bestimmt:

4. Arten von Abweichungen. Ich habe ihren Körperbau aufgepfropft.

Wenn die untersuchte statistische Grundgesamtheit in eine Gruppe eingeteilt wird, ist es für jede von ihnen möglich, Gruppenmittelwerte und -varianzen zu bestimmen. Diese Varianzen charakterisieren die Variabilität des untersuchten Merkmals für jede einzelne Gruppe. Auf dieser Grundlage ist es möglich, den Durchschnitt aus den Gruppenvarianzen zu ermitteln.

ni=fi – Anzahl der Einheiten in separaten Gruppen

Diese Streuung charakterisiert die zufällige Variation eines Merkmals in Abhängigkeit von dem der Gruppierung zugrunde liegenden Faktor.

Außerdem wird die Intergruppenvarianz berechnet.

bzw. ni=fi, Durchschnittswerte und Zahlen für einzelne Gruppen.

Diese Streuung charakterisiert die Variation im Einfluss des Gruppierungsmerkmals. Die Summe der durchschnittlichen Varianzen innerhalb der Gruppe und zwischen den Gruppen ermöglicht es uns, die Gesamtvarianz zu bestimmen.

Diese Gleichheit wird als Regel zum Addieren von Varianzen bezeichnet.

; , d.h. Es besteht ein enger Zusammenhang zwischen der Produktion von Teilen und anderen Indikatoren.

Wenn die Werte des untersuchten Merkmals in Proportionen oder Koeffizienten ausgedrückt werden, wird die Regel zum Addieren von Varianzen durch die folgenden Formeln ausgedrückt:

ni – Anzahl der Einheiten in separaten Gruppen

pi - der Anteil des untersuchten Merkmals an der Gesamtpopulation

Durchschnitt der gruppeninternen Varianzen für Merkmalsanteile

1. Arten und Formen der Abhängigkeit zwischen sozioökonomischen Phänomenen.

Die Vielfalt der Zusammenhänge, in denen sozioökonomische Phänomene verortet sind, macht deren Einordnung erforderlich.

Nach Typ werden Funktions- und Korrelationsabhängigkeit unterschieden.

Funktional ist eine Abhängigkeit, bei der ein Wert des Faktormerkmals X einem genau definierten Wert des resultierenden Merkmals Y entspricht.

Im Gegensatz zur funktionalen Abhängigkeit drückt die Korrelationsabhängigkeit einen solchen Zusammenhang zwischen sozioökonomischen Phänomenen aus, bei dem ein Wert des Faktormerkmals X mehreren Werten des resultierenden Merkmals Y entsprechen kann.

Hinsichtlich der Richtung wird zwischen direkter und inverser Abhängigkeit unterschieden.

Eine direkte Beziehung ist eine Beziehung, bei der sich der Wert des Faktorattributs X und des resultierenden Attributs Y in die gleiche Richtung ändern. Das. Mit zunehmendem X-Wert nehmen im Durchschnitt auch die Y-Werte zu, mit abnehmendem X nimmt auch Y ab.

Eine umgekehrte Beziehung zwischen Faktor und resultierenden Merkmalen, wenn sie sich in entgegengesetzte Richtungen ändern.

2. Statistische Methoden zur Untersuchung von Beziehungen.

In der statistischen Untersuchung von Zusammenhängen nehmen folgende Methoden einen wichtigen Platz ein:

1. Parallele Datenreduktionsmethode.

2. Methode der analytischen Gruppierung.

3. Grafische Methode.

4. Bilanzmethode.

6. Korrelation-Regression.

1. Essenz Parallele Datenreduktionsmethode ist wie folgt:

Die Ausgangsdaten für das Attribut Durch den Vergleich der X- und Y-Werte wird auf das Vorliegen und die Richtung der Abhängigkeit geschlossen.

3. Essenz grafische Methode Bietet eine visuelle Darstellung des Vorhandenseins und der Richtung von Beziehungen zwischen Merkmalen. Dazu wird auf der Abszissenachse der Wert des Faktormerkmals X und auf der Ordinatenachse der Wert des resultierenden Merkmals aufgetragen. Anhand der gemeinsamen Anordnung der Punkte im Diagramm lässt sich auf die Richtung und das Vorhandensein eines Zusammenhangs schließen. Folgende Optionen sind möglich:

a\, b/ (oben), c\ (unten).

Wenn die Punkte im Diagramm zufällig angeordnet sind (a), besteht kein Zusammenhang zwischen den untersuchten Merkmalen.

Wenn sich die Punkte im Diagramm um die Gerade (b)/ konzentrieren, ist die Beziehung zwischen den Merkmalen direkt.

Wenn die Punkte um die Linie (c)\ konzentriert sind, deutet dies auf das Vorliegen einer umgekehrten Beziehung hin.

Basierend auf der parallelen Datenmethode und der grafischen Methode können Indikatoren berechnet werden, die den Grad der Nähe der Korrelationsabhängigkeit charakterisieren.

Das größte Vielfache davon ist der Fechner-Vorzeichenkoeffizient. Es wird nach der Formel berechnet:

C ist die Summe der übereinstimmenden Anzeichen von Abweichungen einzelner Werte eines Merkmals vom Durchschnitt.

H – Summe der Nichtübereinstimmungen

Dieser Koeffizient variiert innerhalb von (-1;1).

Der Wert KF=0 zeigt an, dass zwischen den untersuchten Merkmalen keine Abhängigkeit besteht.

Wenn KF=±1, dann weist dies auf das Vorhandensein einer funktionalen direkten (+) und inversen (-) Beziehung hin. Bei einem Wert von KF>½0,6½ wird auf einen starken direkten (inversen) Zusammenhang zwischen den Merkmalen geschlossen. Darüber hinaus kann auf Basis der Ausgangsdaten zum Faktor und den daraus resultierenden Merkmalen der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient berechnet werden, der durch die Formel bestimmt wird:

Rangdifferenzquadrate

(R2-R1), n ​​​​- Anzahl der Rangpaare

Dieser Koeffizient variiert wie der vorherige innerhalb der gleichen Grenzen und hat die gleiche wirtschaftliche Interpretation wie KF.

In Fällen, in denen der Wert von X oder Y ausgedrückt wird die gleichen Indikatoren, der Rangkorrelationskoeffizient wird nach folgender Formel berechnet:

tj – die gleiche Anzahl von Rängen in der j-Reihe

Wenn die Beziehung zwischen drei oder mehr mathematischen Merkmalen untersucht wird, wird zu ihrer Untersuchung der Konkordanzkoeffizient verwendet, der durch die Formel bestimmt wird:

m - Anzahl der Faktoren

n – Anzahl der Beobachtungen

S – Abweichung der Summe der Rangquadrate vom Durchschnitt der Rangquadrate

3. Untersuchung der Beziehung zwischen quantitativen Merkmalen.

Um die Beziehung zwischen qualitativen Alternativmerkmalen zu untersuchen, die nur zwei sich gegenseitig ausschließende Werte annehmen, wird der Koeffizient verwendet Verbände und Kontingente. Bei der Berechnung dieser Koeffizienten werden die sogenannten Tabelle mit 4 Steinen, und die Koeffizienten selbst werden nach der Formel berechnet:

Gruppiert nach Merkmal Y	Gruppen basierend auf X

Wenn der Assoziationskoeffizient ³ 0,5 und der Kontingentkoeffizient ³ 0,3 beträgt, können wir daraus schließen, dass zwischen den untersuchten Merkmalen ein signifikanter Zusammenhang besteht.

Wenn die Merkmale 3 oder mehr Abstufungen aufweisen, werden die Piersen- und Chuprov-Koeffizienten zur Untersuchung der Beziehungen verwendet. Sie werden nach den Formeln berechnet:

C – Pearson-Koeffizient

K - Chuprov-Koeffizient

j – Indikator für gegenseitige Konjugation

K – Anzahl der Werte (Gruppen) des ersten Merkmals

K1 – Anzahl der Werte (Gruppen) des zweiten Merkmals

fij – Häufigkeiten der entsprechenden Tabellenzellen

mi - Tabellenspalten

nj – Streicher

Zur Berechnung der Piersen- und Chuprov-Koeffizienten wird eine Hilfstabelle erstellt:

Funktionsgruppe Y	Funktionsgruppe X

Bei der Einstufung qualitativer Merkmale zur Untersuchung ihrer Beziehung wird der Kendall-Korrelationskoeffizient verwendet.

n – Anzahl der Beobachtungen

S ist die Summe der Differenzen zwischen der Anzahl der Folgen und der Anzahl der Inversionen entsprechend dem zweiten Vorzeichen.

P – die Summe der Rangwerte, die den Daten folgen und ihren Wert überschreiten

Q – die Summe der Rangwerte, die den Daten folgen und kleiner als ihr Wert sind (gezählt mit einem „-“-Zeichen).

Wenn verwandte Ränge vorhanden sind, lautet die Kendall-Koeffizientenformel:

Vx und Vy werden für die Ränge X und Y getrennt nach folgender Formel ermittelt:

5. Methoden zur Identifizierung des Haupttrends von Zeitreihen.

Die Ebenen einer Reihe von Dynamiken werden unter Berücksichtigung von 3 Gruppen von Faktoren gebildet:

1. Faktoren, die die Hauptrichtung bestimmen, d.h. Entwicklungstrend des untersuchten Phänomens.

2. Faktoren, die periodisch wirken, d.h. Richtungsschwankungen nach Woche des Monats, Monat des Jahres usw.

3. Faktoren, die in unterschiedliche, manchmal entgegengesetzte Richtungen wirken und keinen wesentlichen Einfluss auf das Niveau einer bestimmten Dynamikreihe haben.

Die Hauptaufgabe statistische Studie danamics ist es, Trends zu erkennen.

Die wichtigsten Methoden zur Identifizierung von Trends in Zeitreihen sind:

Intervallvergrößerungsmethode

Methode des gleitenden Durchschnitts

Analytische Ausrichtungsmethode

1. Essenz Intervallvergrößerungsmethode ist wie folgt:

Die ursprüngliche Reihe von Dynamiken wird transformiert und durch andere ersetzt, die aus anderen Ebenen bestehen, die sich auf erweiterte Zeiträume oder Zeitpunkte beziehen.

Zum Beispiel: eine Reihe von Dynamiken des Gewinns eines Kleinunternehmens für 1997 pro Quartal desselben Jahres. In diesem Fall können die Niveaus der Reihe für erweiterte Zeiträume oder Zeitpunkte entweder Gesamt- oder Durchschnittsindikatoren darstellen. In jedem Fall lassen die so berechneten Reihenniveaus Trends jedoch deutlicher erkennen, da sich saisonale und zufällige Schwankungen bei der Summierung oder Mittelwertbildung aufheben und ausgleichen.

2. Methode des gleitenden Durchschnitts, wie das vorherige, geht von einer Transformation der ursprünglichen Dynamikreihe aus. Um einen Trend zu erkennen, wird ein Intervall gebildet, das aus ebenso vielen Stufen besteht. In diesem Fall wird jedes nachfolgende Intervall durch eine Verschiebung um eine Ebene gegenüber dem Anfangsintervall erhalten. Aus den so gebildeten Intervallen wird zunächst die Summe und dann der Durchschnitt ermittelt. Technisch gesehen ist es bequemer, gleitende Durchschnitte für ein ungerades Intervall zu bestimmen. In diesem Fall bezieht sich der berechnete Mittelwert auf eine bestimmte Ebene der Dynamikreihe, d. h. bis zur Mitte des Gleitintervalls.

Bei der Ermittlung eines gleitenden Durchschnitts über ein gerades Intervall bezieht sich der berechnete Wert des Durchschnitts auf das Intervall zwischen zwei Niveaus und verliert somit seine wirtschaftliche Bedeutung. Dies macht zusätzliche Berechnungen im Zusammenhang mit der Zentrierung mithilfe der einfachen arithmetischen Formel zweier benachbarter nicht zentrierter Mittelwerte erforderlich.

Statistiken- eine Wissenschaft, die die quantitative Seite sozioökonomischer Massenphänomene und -prozesse in untrennbarer Einheit mit ihrer qualitativen Seite unter bestimmten Orts- und Zeitbedingungen untersucht.

Unter dem Begriff „Statistik“ versteht man in den Naturwissenschaften die Analyse von Massenphänomenen auf der Grundlage der Anwendung Methoden.

Die Statistik entwickelt eine spezielle Methodik für die Erforschung und Verarbeitung von Materialien: massenstatistische Beobachtungen, Gruppierungsmethode, Durchschnittswerte, Indizes, Bilanzmethode, Methode der grafischen Darstellung.

Methodisch Merkmale ist das Studium von: der Massennatur von Phänomenen, qualitativ homogenen Zeichen eines bestimmten Phänomens in der Dynamik.

Statistiken enthalten eine Zahl Abschnitte, darunter: allgemeine Theorie Statistik, Wirtschaftsstatistik, Branchenstatistik – Industrie, Landwirtschaft, Verkehr, Medizin.

11. Gruppen von Indikatoren zur Beurteilung des Gesundheitszustands der Bevölkerung.

Die Bevölkerungsgesundheit wird durch drei Gruppen von Hauptindikatoren charakterisiert:

A) medizinisch und demografisch – spiegeln den Zustand und die Dynamik demografischer Prozesse wider:

Bevölkerungsstatistik (Dichte, Verteilung, soziale Zusammensetzung, Zusammensetzung nach Geschlecht und Alter, Alphabetisierung, Bildung, Nationalität, Sprache, Kultur.)

Bevölkerungsdynamik (mechanische Aus- und Einwanderung, natürliche Fruchtbarkeit, Sterblichkeit, natürliches Wachstum.)

Familienstand (Heiratsrate, Scheidungsrate, durchschnittliche Dauer Hochzeit.)

Reproduktionsprozesse (Gesamtfruchtbarkeit, Bruttokoeffizient und Nettokoeffizient.)

Durchschnittliche Lebenserwartung

Mortalität (Sterblichkeitsstruktur, Sterblichkeitsraten in Abhängigkeit von Ursache, Art der Morbidität und Alter.)

B) Indikatoren für Morbidität und Verletzung (primäre Morbidität, Prävalenz, kumulative Morbidität, pathologische Inzidenz, Gesundheitsindex, Mortalität, Verletzungen, Behinderung.)

C) Indikatoren der körperlichen Entwicklung:

Anthropometrisch (Größe, Körpergewicht, Umfang von Brust, Kopf, Schulter, Unterarm, Unterschenkel, Oberschenkel)

Physiometrisch (Vitalkapazität der Lunge, Muskelkraft der Hände, Rückenkraft)

Somatoskopisch (Körperbau, Muskelentwicklung, Fettleibigkeitsgrad, Form der Brust, Form der Beine, Füße, Schweregrad der sekundären Geschlechtsmerkmale.)

Medizinische Statistik, ihre Abschnitte, Aufgaben. Rolle statistische Methode in der Untersuchung der Bevölkerungsgesundheit und der Leistungsfähigkeit des Gesundheitssystems.

Medizinische (sanitäre) Statistik - untersucht die quantitative Seite von Phänomenen und Prozessen im Zusammenhang mit Medizin, Hygiene und Gesundheitswesen.

Es gibt drei Abschnitte der medizinischen Statistik:

1. Statistiken zur Bevölkerungsgesundheit- untersucht den Gesundheitszustand der Bevölkerung als Ganzes oder ihrer einzelnen Gruppen (durch Sammlung und statistische Analyse von Daten über die Größe und Zusammensetzung der Bevölkerung, ihre Fortpflanzung, natürliche Bewegung, körperliche Entwicklung, die Prävalenz verschiedener Krankheiten, Lebenserwartung, usw.). Gesundheitsindikatoren werden im Vergleich zu allgemein anerkannten Bewertungsniveaus und Niveaus bewertet, die für verschiedene Regionen und im Laufe der Zeit ermittelt wurden.

2. Gesundheitsstatistik- löst Fragen der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Informationen über das Netzwerk von Gesundheitseinrichtungen (Standort, Ausstattung, Aktivitäten) und Personal (Anzahl der Ärzte, Pflege- und Nachwuchskräfte, deren Verteilung nach Fachgebieten, Dienstzeit, Umschulung), usw. .). Bei der Analyse der Aktivitäten von Behandlungs- und Präventionseinrichtungen werden die gewonnenen Daten mit Standardwerten sowie in anderen Regionen und im Zeitverlauf ermittelten Werten verglichen.

3. Klinische Statistiken- Dies ist die Verwendung statistischer Methoden bei der Verarbeitung der Ergebnisse klinischer, experimenteller und Laborstudien; Es ermöglicht aus quantitativer Sicht, die Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse zu beurteilen und eine Reihe anderer Probleme zu lösen (Bestimmung des Umfangs der erforderlichen Anzahl von Beobachtungen in einer Stichprobenstudie, Bildung von Versuchs- und Kontrollgruppen, Untersuchung des Vorhandenseins von Korrelations- und Regressionszusammenhänge, Eliminierung qualitativer Heterogenität von Gruppen usw.).

Die Ziele der medizinischen Statistik sind:

1) Untersuchung des Zustands der öffentlichen Gesundheit, Analyse quantitativer Merkmale der öffentlichen Gesundheit.

2) Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Gesundheitsindikatoren und verschiedenen Faktoren der natürlichen und sozialen Umwelt und Bewertung des Einflusses dieser Faktoren auf den Gesundheitszustand der Bevölkerung.

3) materiell studieren - technische Basis der Gesundheitsversorgung.

4) Analyse der Aktivitäten medizinischer Einrichtungen.

5) Bewertung der Wirksamkeit (medizinisch, sozial, wirtschaftlich) laufender therapeutischer, präventiver, antiepidemischer Maßnahmen und der Gesundheitsversorgung im Allgemeinen.

6) der Einsatz statistischer Methoden bei der Durchführung klinischer und experimenteller biomedizinischer Forschung.

Die medizinische Statistik ist eine Methode der Sozialdiagnostik, da sie es ermöglicht, den Gesundheitszustand der Bevölkerung eines Landes oder einer Region zu beurteilen und auf dieser Grundlage Maßnahmen zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit zu entwickeln. Das wichtigste Prinzip der Statistik ist ihre Anwendung auf das Studium nicht getrennte, isolierte, sondern Massenphänomene, um ihre allgemeinen Muster zu identifizieren. Diese Muster treten in der Regel in einer Vielzahl von Beobachtungen auf, also bei der Untersuchung einer statistischen Grundgesamtheit.

In der Medizin ist die Statistik die führende Methode, denn:

1) ermöglicht die quantitative Messung von Indikatoren für die öffentliche Gesundheit und Leistungsindikatoren medizinischer Einrichtungen

2) bestimmt die Stärke des Einflusses verschiedener Faktoren auf die öffentliche Gesundheit

3) bestimmt die Wirksamkeit von Behandlungs- und Freizeitaktivitäten

4) ermöglicht es Ihnen, die Dynamik von Gesundheitsindikatoren zu beurteilen und diese vorherzusagen

5) ermöglicht es Ihnen, die notwendigen Daten für die Entwicklung von Gesundheitsnormen und -standards zu erhalten.

Statistische Bevölkerung. Definition, Typen, Eigenschaften. Merkmale der Untersuchung einer statistischen Population.

Gegenstand jeder statistischen Studie ist eine statistische Grundgesamtheit.

Statistische Bevölkerung- eine Gruppe, die aus vielen relativ homogenen Elementen besteht, die innerhalb bestimmter räumlicher und zeitlicher Grenzen zusammengefasst sind und Anzeichen von Ähnlichkeit und Unterschied aufweisen.

Eigenschaften einer statistischen Population: 1) Homogenität der Beobachtungseinheiten 2) bestimmte räumliche und zeitliche Grenzen des untersuchten Phänomens

Gegenstand statistischer Forschung in der Medizin und im Gesundheitswesen können verschiedene Bevölkerungsgruppen (die Gesamtbevölkerung oder ihre einzelnen Gruppen, Kranke, Verstorbene, Geborene), medizinische Einrichtungen usw. sein.

Es gibt zwei Arten von statistischen Grundgesamtheiten :

a) allgemeine Bevölkerung

b) Stichprobenpopulation

1. Die Stichprobenpopulation wird so gebildet, dass alle Elemente der ursprünglichen Population die gleiche Chance haben, von der Beobachtung erfasst zu werden.

2. Die Stichprobenpopulation muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde.

Stichprobenpopulation

1) muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde. Dazu muss Folgendes gelten:

A. ausreichend sein

B. die Hauptmerkmale der Gesamtbevölkerung aufweisen (alle Elemente müssen im ausgewählten Teil im gleichen Verhältnis wie in der Gesamtbevölkerung vertreten sein)

2) Bei der Gestaltung ist darauf zu achten

1) zufällige Auswahl- Auswahl der Beobachtungseinheiten durch Auslosung anhand einer Tabelle Zufallszahlen usw. In diesem Fall hat jede Einheit die gleichen Chancen, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

2) mechanische Auswahl- Einheiten der Allgemeinbevölkerung, sequentiell nach einem Merkmal geordnet (alphabetisch, nach Datum des Arztbesuchs usw.), werden in gleiche Teile aufgeteilt; Aus jedem Teil wird in einer vorgegebenen Reihenfolge jede 5., 10. oder n-te Beobachtungseinheit so ausgewählt, dass die erforderliche Stichprobengröße gewährleistet ist.

3) typisch(typologische) Auswahl – beinhaltet die obligatorische Voreinteilung der Gesamtbevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen (Typen) mit der anschließenden Auswahl von Beobachtungseinheiten aus jeder Gruppe nach den Prinzipien der zufälligen oder mechanischen Auswahl.

4) seriell(Cluster, Cluster)-Auswahl – beinhaltet die Stichprobe aus der Gesamtbevölkerung nicht einzelner Einheiten, sondern ganzer Reihen (eine organisierte Sammlung von Beobachtungseinheiten, z. B. Organisationen, Bezirke usw.)

5) zu kombiniert Methoden - Kombination auf verschiedene Weise selektive Bildung.

Stichprobenpopulation, Anforderungen dafür. Prinzipien und Methoden zur Bildung einer Stichprobenpopulation.

Es gibt zwei Arten von statistischen Grundgesamtheiten :

a) allgemeine Bevölkerung- eine Menge bestehend aus allen Beobachtungseinheiten, die ihr gemäß dem Zweck der Studie zugeordnet werden können. Bei der Untersuchung der öffentlichen Gesundheit wird die allgemeine Bevölkerung häufig innerhalb bestimmter territorialer Grenzen betrachtet oder kann je nach Zweck der Studie durch andere Merkmale (Geschlecht, Alter usw.) eingeschränkt werden.

b) Stichprobenpopulation- Teil der Allgemeinbevölkerung, der durch ein spezielles (Stichproben-)Verfahren ausgewählt wird und dazu bestimmt ist, die Allgemeinbevölkerung zu charakterisieren.

Merkmale der Durchführung statistischer Untersuchungen an einer Stichprobenpopulation:

1. Die Stichprobenpopulation wird so gebildet, dass alle Elemente der ursprünglichen Population die gleiche Chance haben, von der Beobachtung erfasst zu werden.

2. Die Stichprobenpopulation muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde.

Stichprobenpopulation- Teil der Allgemeinbevölkerung, der durch ein spezielles (Stichproben-)Verfahren ausgewählt wird und zur Charakterisierung der Allgemeinbevölkerung bestimmt ist.

Anforderungen an die Stichprobenpopulation:

1) muss repräsentativ sein, das Phänomen genau und vollständig widerspiegeln, d. h. Geben Sie die gleiche Vorstellung von dem Phänomen, als ob die gesamte Bevölkerung untersucht würde. Dazu muss Folgendes gelten:

A. ausreichend sein

B. die Hauptmerkmale der Gesamtbevölkerung aufweisen (alle Elemente müssen im ausgewählten Teil im gleichen Verhältnis wie in der Gesamtbevölkerung vertreten sein)

2) Bei der Gestaltung ist darauf zu achten das Grundprinzip der Bildung einer Stichprobenpopulation: gleiche Chance für jede Beobachtungseinheit, in die Studie einbezogen zu werden.

Methoden zur Bildung einer statistischen Grundgesamtheit:

1) Zufallsauswahl – Auswahl der Beobachtungseinheiten durch Auslosung anhand einer Zufallszahlentabelle usw. In diesem Fall hat jede Einheit die gleichen Chancen, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

2) mechanische Auswahl – Einheiten der Allgemeinbevölkerung, sequentiell nach einem Merkmal geordnet (alphabetisch, nach Datum des Arztbesuchs usw.), werden in gleiche Teile aufgeteilt; Aus jedem Teil werden in einer vorgegebenen Reihenfolge alle 5, 10 oder n-ten Beobachtungseinheiten so ausgewählt, dass die erforderliche Stichprobengröße gewährleistet ist.

3) typische (typologische) Auswahl – beinhaltet die obligatorische Voreinteilung der Gesamtbevölkerung in separate qualitativ homogene Gruppen (Typen) mit der anschließenden Auswahl von Beobachtungseinheiten aus jeder Gruppe nach den Prinzipien der zufälligen oder mechanischen Auswahl.

4) Reihenselektion (Cluster, Cluster) – beinhaltet die Stichprobe aus der Gesamtbevölkerung nicht einzelner Einheiten, sondern ganzer Reihen (eine organisierte Sammlung von Beobachtungseinheiten, zum Beispiel Organisationen, Bezirke usw.)

5) kombinierte Methoden – eine Kombination verschiedener Methoden zur Probenbildung.